书目详细信息
： 植物生育期监测与花期预报方法
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5029-7950-8:CNY45.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 植物生育期监测与花期预报方法/.徐敏，高苹主编 |
| 出版发行项： | 北京:,气象出版社:,2023.08 |
| 载体形态项： | 85页:;+26cm |
| 提要文摘： | 主要通过深度学习、卫星遥感反演、最优化因子、需冷量和需热量、周期分析、膨化处理、逐步回归等方法，对水稻、小麦等粮食作物的生育期以及桃、梨等果树的生育期、花期的监测和预报。利用机器学习等算法为预报作物生育期和花期提供了新的方法和思路，为建立更合理的预报模型提供依据。及时获取精准的作物生育期信息对作物长势监测、田间管理、品质及产量估算等均具有重要意义。 |
| 题名主题： | 作物-生育期管理-监测 |
| 题名主题： | 作物-开花期-预报-方法 |
| 中图分类： | S363 |
| 个人名称等同： | 徐敏 主编 |
| 个人名称等同： | 高苹 主编 |
| 记录来源： | CN BAL 20241008 |