书目详细信息
： 基于知识图谱的可解释人工智能
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5763-2990-2:CNY76.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 基于知识图谱的可解释人工智能/.王亚珅，欧阳小叶，郭大宇著 |
| 出版发行项： | 北京:,北京理工大学出版社:,2023.10 |
| 载体形态项： | 237页:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书着重从方法论角度对基于知识图谱的可解释人工智能的相关研究进行分类梳理，并挑选了智能推荐、问答对话、关系推理等三个具有代表性的人工智能任务，在每个任务下遴选出近年来有具有里程碑意义的典型研究成果，详细介绍基于知识图谱的可解释人工智能的理论模型和应用情况。本书既涵盖了大量经典算法，又引入了近年来在该领域研究中涌现出的新方法、新思路，力求兼顾内容的基础性和前沿性。同时，本书还融入了笔者多年来从事以自然语言处理和知识工程为核心的人工智能研究与应用过程中对于知识图谱和可解释人工智能的机理内涵理解与发展趋势研判，详细介绍了知识图谱和可解释人工智能的相关概念内涵、特征机理、关键技术、主要方向、典型案例、演进历程、当前挑战、发展趋势等。 |
| 题名主题： | 人工智能-研究 |
| 中图分类： | TP18 |
| 个人名称等同： | 王亚珅 著 |
| 个人名称等同： | 欧阳小叶 著 |
| 个人名称等同： | 郭大宇 著 |
| 记录来源： | CN BAL 20241209 |