书目详细信息
： 数据科学
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-121-34244-8:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 数据科学/.方匡南编著 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2018.06 |
| 载体形态项： | 322页:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书是一本数据科学的入门教材，本书介绍了数据清洗与预处理、数据可视化、线性回归、线性分类、重抽样、模型选择与正则化、决策树与组合学习、支持向量机、神经网络、无监督学习等数据科学领域用到的主要工具、算法，并在最后几个章节中介绍了推荐系统、文本挖掘、社交网络识别和并行计算等数据科学的具体应用场景。书中每个知识点尽量从实际的应用案例出发，从数据出发，以问题为导向，再解决问题中学习数据挖掘、机器学习等数据科学相关方法。 |
| 题名主题： | 数据处理-教材 |
| 中图分类： | TP274 |
| 个人名称等同： | 方匡南 编著 |
| 记录来源： | CN BAL 20190422 |