书目详细信息
： 基于深度学习的短文本分类
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5024-9883-2:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 基于深度学习的短文本分类/.鲁富宇，冷泳林著 |
| 出版发行项： | 北京:,冶金工业出版社:,2024.06 |
| 载体形态项： | 127页:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书以短文本分类研究的背景和意义为出发点，深入分析了短文本与长文本处理存在的差异和挑战。随后，对不同深度学习模型在短文本分类中的具体应用进行了深入分析，并详细讨论了词嵌入技术的起源、发展和主要特点。同时，对比了词嵌入技术与传统的词表示模型的区别，并介绍了常用的词向量表示方法以及一些先进的词嵌入模型。此外，本书还深入探讨了表示学习在短文本分类中的应用。 |
| 题名主题： | 自然语言处理-研究 |
| 中图分类： | TP391 |
| 个人名称等同： | 鲁富宇 著 |
| 个人名称等同： | 冷泳林 著 |
| 记录来源： | CN BAL 20241125 |