书目详细信息
： 面向自然语言处理的深度学习:用Python创建神经网络
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-61719-8:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 面向自然语言处理的深度学习/.(印)帕拉什·戈雅尔等著/.陶阳，张冬松，徐潇译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2019.02 |
| 载体形态项： | 196页:;+24cm |
| 丛编项： | 智能系统与技术丛书 |
| 提要文摘： | 全书分为5章，通过介绍完整的神经网络模型(包括循环神经网络、长短期记忆网络以及序列到序列模型)实例，向读者阐释用于自然语言处理(NLP)的深度学习概念。前三章介绍NLP和深度学习的基础知识、词向量表示和高级算法，后两章集中介绍实现过程，并使用Python工具TensorFlow和Keras来处理复杂的架构，比如RNN、LSTM和seq2seq。本书遵循循序渐进的方法，最后集合全部知识构建一个问答式聊天机器人系统。 |
| 题名主题： | 自然语言处理 |
| 题名主题： | 人工神经网络-软件工具-程序设计 |
| 中图分类： | TP183 |
| 中图分类： | TP391 |
| 个人名称等同： | 帕拉什·戈雅尔 (印) 著 |
| 个人名称次要： | 陶阳 译 |
| 个人名称次要： | 张冬松 译 |
| 个人名称次要： | 徐潇 译 |
| 记录来源： | CN BAL 20191128 |