ISBN/价格: | 978-7-115-55669-1:CNY129.00 |
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作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 斯坦福数据挖掘教程/.(美)尤雷·莱斯科夫,(美)阿南德·拉贾拉曼,(美)杰弗里·大卫·厄尔曼著/.王斌,王达侃译 |
出版发行项: | 北京:,人民邮电出版社:,2021.04 |
载体形态项: | 436页:;+24cm |
丛编项: | 图灵程序设计丛书 |
提要文摘: | 本书源自作者在斯坦福大学教授的“海量数据挖掘”(CS246:Mining Massive Datasets)课程,以大数据环境下的数据挖掘和机器学习为重点,全面介绍了实践中行之有效的数据处理算法,是在校学生和相关从业人员的必备读物。主要内容包括:分布式文件系统以及MapReduce工具,相似性搜索,数据流处理以及针对易丢失数据等特殊情况的专用处理算法,搜索引擎技术,频繁项集挖掘,大规模高维数据集的聚类算法,Web应用中的关键问题——广告管理和推荐系统,社会网络图挖掘,降维处理以及大规模机器学习。第3版扩展或新增了决策树、深度学习、社会网络图挖掘等内容。 |
题名主题: | 数据采集 |
中图分类: | TP181 |
中图分类: | TP274 |
个人名称等同: | 尤雷·莱斯科夫 (美) 著 |
个人名称等同: | 阿南德·拉贾拉曼 (美) 著 |
个人名称等同: | 杰弗里·大卫·厄尔曼 (美) 著 |
个人名称次要: | 王斌 译 |
个人名称次要: | 王达侃 译 |
记录来源: | CN BAL 20211109 |