书目详细信息
： 机器学习基础:建模与问题求解
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-115-53949-6:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习基础/.(韩)金升渊，(韩)郑容朱著/.李庚源译 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2020.07 |
| 载体形态项： | 234页:;+24cm |
| 丛编项： | 图灵程序设计丛书 |
| 提要文摘： | 本书作者曾就职美国谷歌公司和日本乐天集团，身处硅谷和日本机器学习领域的一线，有着多年的机器学习开发经验。本书理论与实践相结合，通过直观具体、易于理解的图表、示例和代码，既讲述了有助机器学习入门者轻松、准确掌握的基础概念，也涵盖了机器学习开发者在不确定概念时可以查看的核心内容。书中列举的大量机器学习应用程序实例，即便不具备数学和统计学知识也能轻松阅读，进而熟悉机器学习的基本概念。本书既包含了机器学习入门者可以轻松、准确掌握的基础概念，也涵盖了机器学习开发者在不确定概念时可以查看的核心内容。一般的机器学习图书以理论为主，本书则说明与操作示例相辅相成，可为活跃的实战开发者直接帮助，尤其是从传统的机器学习到深度学习(图像、自然语言)的有机结合。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 金升渊 (韩) 著 |
| 个人名称等同： | 郑容朱 (韩) 著 |
| 个人名称次要： | 李庚源 译 |
| 记录来源： | CN BAL 20201119 |