书目详细信息
： 数据挖掘核心技术揭秘
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-51924-9:CNY59.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 数据挖掘核心技术揭秘/.贾双成，王奇著 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2016.01 |
| 载体形态项： | 196页:;+24cm |
| 丛编项： | 数据分析与决策技术丛书 |
| 提要文摘： | 本书包括五部分内容。第一部分(第1-3章)涉及数据挖掘技术的基础知识，介绍数据挖掘的定义、数据挖掘工具及应用领域，数据挖掘的数学基础内容，以及海量数据挖掘处理技术。第二部分(第4-5章)分别从聚类技术和离群点挖掘技术阐述聚类在语音区分、新闻分组、销售策略制定、交通事故预测、欺诈检测、入侵检测、异常气候检测等方面的应用。第三部分(第6-11章)分别从决策树、基于实例的学习、支持向量机、贝叶斯学习、人工神经网络、遗传算法在病情诊断、信用卡欺诈、机械装备设计、法律案件审理、动物分类、垃圾邮件过滤、手写文字识别、股票价格预测、人脸识别、音乐生成等方面阐述分类的应用。第四部分(第12章)阐述回归数据挖掘技术的应用，涉及卡尔曼算法在股票价格预测、GPS定位方面的应用。第五部分(第13章)介绍推荐系统这个最典型的数据挖掘应用。附录总结本书内容，阐述数据挖掘技术的数学本质。 |
| 题名主题： | 数据采集 |
| 中图分类： | TP274 |
| 个人名称等同： | 贾双成 著 |
| 个人名称等同： | 王奇 著 |
| 记录来源： | CN BAL 20160923 |