书目详细信息
： 细胞毒性数据挖掘技术与应用
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-03-062672-1:CNY89.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 细胞毒性数据挖掘技术与应用/.潘天红，陈娇著 |
| 出版发行项： | 北京:,科学出版社:,2019.10 |
| 载体形态项： | 153页:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书内容：(1)构建了细胞坏死与细胞凋亡两种细胞毒性动力学模型，以带约束的非线性优化算法，估算出该动力学模型参数。并利用扩展卡尔曼滤波算法，实时估计有毒物质作用于靶细胞的浓度，提前了风险预警时间。(2)给出了三种评估细胞毒性大学的评估方法，及其“剂量-反应”模型，并与美国RC数据库中的体内急性毒性值做相关性分析，为高通量毒性评估提供了一种有效策略。(3)提出了一种化学物质MoA筛选与分类算法，利用主元压缩、函数型数据分析、分层聚类等策略，实现化学物质的MoA分类，从而实现化学物质高通量筛选。(4)给出了RTCA细胞毒性试验再现性评估策略与E-Plate边沿效应检测算法。为细胞毒性试验的重复性与鲁棒性提高一种有效的评估手段。(5)基于统计分析策略，给出了一种基因毒性试验中低数量级细胞计数方法，为鉴定药物或污染物的危害等级提供一种方法。 |
| 题名主题： | 数据采集-应用-细胞-死亡-研究 |
| 中图分类： | Q255-39 |
| 个人名称等同： | 潘天红 著 |
| 个人名称等同： | 陈娇 著 |
| 记录来源： | CN BAL 20201113 |