书目详细信息
： 农用地土壤重金属污染风险估测预测研究
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5116-5853-1:CNY36.80 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 农用地土壤重金属污染风险估测预测研究/.夏芳著 |
| 出版发行项： | 北京:,中国农业科学技术出版社:,2022.08 |
| 载体形态项： | 184页:;+21cm |
| 提要文摘： | 本文以长三角典型工业强县——浙江省富阳区为例，综合采用近地传感技术、遥感技术、地统计和机器学习等方法，开展了农用地表层土壤(0-20cm)重金属镉(Cd)、铅(Pb)、铬(Cr)、汞(Hg)、砷(As)、镍(Ni)、铜(Cu)、锌(Zn)含量估测研究，提出了基于多传感融合的土壤重金属含量快速估测方法；开展了基于星地协同数据和机器学习的土壤重金属空间预测研究，提高了土壤重金属空间分布制图精度；开展了综合多种算法的源解析研究，拓宽了土壤重金属污染源空间解析思路。在此基础上，进一步对研究区开展了基于人工神经网络模型的土壤重金属污染风险区划研究；提出了农用地土壤重金属污染风险分区分类管控策略。 |
| 题名主题： | 耕作土壤-土壤污染-重金属污染-风险分析 |
| 中图分类： | X53 |
| 个人名称等同： | 夏芳 著 |
| 记录来源： | CN BAL 20240805 |