书目详细信息
： 强化学习
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-60022-0:CNY119.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 强化学习/.(荷)马可·威宁，(荷)马丁·范·奥特罗编著/.赵地等译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2018.06 |
| 载体形态项： | 464页:;+26cm |
| 丛编项： | 智能科学与技术丛书 |
| 提要文摘： | 本书共有19章，分为六大部分，详细介绍了强化学习中各领域的基本理论和最新进展，内容包括：MDP、动态规划、蒙特卡罗方法、批处理强化学习、TD学习、Q学习、策略迭代的最小二乘法、迁移学习、贝叶斯强化学习、一阶逻辑MDP、层次式强化学习、演化计算、预测性定义状态表示、去中心化的部分可观察MDP、博弈论和多学习器强化学习等内容，并阐述强化学习与心理和神经科学、游戏领域、机器人领域的关系和应用，最后提出未来发展趋势及研究热点问题，有助于年轻的研究者了解整个强化学习领域，发现新的研究方向。 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 马可·威宁 (荷) 编著 |
| 个人名称等同： | 马丁·范·奥特罗 (荷) 编著 |
| 个人名称次要： | 赵地 译 |
| 记录来源： | CN BAL 20190424 |