书目详细信息
： 机器学习
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-42328-7:CNY88.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习/.周志华著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2016.01 |
| 载体形态项： | 425页:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书比较全面地介绍了机器学习理论，内容包括模型模型评估与选择、决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与距离学习、特征选择、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习、强化学习等，是国内第一本相关内容的教科书。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 周志华 著 |
| 记录来源： | CN BAL 20160612 |