书目详细信息
： Python数据科学入门
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-115-47962-4:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | Python数据科学入门/.(美)约翰·保罗·穆勒，(意)卢卡·马萨罗著/.徐旭彬译 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2018.05 |
| 载体形态项： | 372页:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书的目标是介绍如何使用Python语言及其工具，解决和数据科学所关联的复杂任务。全书共6个部分，分22章，涵盖了Python数据科学基础知识，数据的采集、整理、整形、应用，数据的可视化，数据分析和处理，数据学习，以及和数据科学相关的10个话题等。本书将重点放在使用正确的工具上，教读者如何使用Anaconda、atPlotLib、NumPy、pandas、Scikit-learn等常用的工具来解决数据科学的相关问题。 |
| 题名主题： | 软件工具－程序设计 |
| 中图分类： | TP311.561 |
| 个人名称等同： | 约翰·保罗·穆勒 (美) 著 |
| 个人名称等同： | 卢卡·马萨罗 (意) 著 |
| 个人名称次要： | 徐旭彬 译 |
| 记录来源： | CN BAL 20190517 |