书目详细信息
： Python数据科学与机器学习从入门到实践
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-115-51241-3:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | Python数据科学与机器学习从入门到实践/.(美)弗兰克·凯恩著/.陈光欣译 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2019.06 |
| 载体形态项： | 273页:;+24cm |
| 丛编项： | 图灵程序设计丛书 |
| 提要文摘： | 本书帮助你进入数据科学的世界，让你能够使用Python进行数据分析和高效的机器学习。首先从一节Python速成课开始，然后回顾统计学和概率论的基础知识，接着深入讨论与数据挖掘和机器学习相关的60多个主题。这些主题包括贝叶斯定理、聚类、决策树、回归分析、实验设计，等等。 |
| 题名主题： | 软件工具-程序设计 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP311.561 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 弗兰克·凯恩 (美) 著 |
| 个人名称次要： | 陈光欣 译 |
| 记录来源： | CN BAL 20200825 |