书目详细信息
： 人工智能时代设施蔬菜病虫害图像识别和监测预警技术研究
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-109-25824-2:CNY36.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 人工智能时代设施蔬菜病虫害图像识别和监测预警技术研究/.刘君，王学伟著 |
| 出版发行项： | 北京:,中国农业出版社:,2019.10 |
| 载体形态项： | 230页:;+图:;+22cm |
| 提要文摘： | 作者依据人工智能、机器学习、神经网络进行农作物病虫害图像识别检测预警，从图像预处理、图像分割、特征值提取、分类识别、系统开发几个方面进行了全面、系统的研究。深入分析和挖掘农作物的生长发育规律和生长环境数据，针对大田环境、复杂环境下的病虫害图像，背景信息量巨大，病虫害特征多变、病虫害关联度高和病虫害复杂度高等特点，以农作物病虫害的生理学特征为基础，将图像处理技术和生物信息学相结合，研究复杂背景下的病虫害图像预处理、病虫害分割、病斑特征提取和病斑识别等一系列关键算法，建立农作物病虫害识别的动态预测和分析模型，并将识别诊断模型应用于番茄病虫害图像识别检测软件和番茄生长环境监测微信平台中。希望本书能对农业物联网信息化领域的同行有所借鉴。 |
| 题名主题： | 蔬菜-病虫害预测预报-研究 |
| 中图分类： | S436.3 |
| 个人名称等同： | 刘君 著 |
| 个人名称等同： | 王学伟 著 |
| 记录来源： | CN BAL 20201124 |