书目详细信息
： 深度学习入门.4,强化学习
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-115-64917-1:CNY109.80 |
|---|---|
| 作品语种： | chi jpn |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深度学习入门/.(日)斋藤康毅著/.郑明智译 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2024.08 |
| 载体形态项： | 313页:;+21cm |
| 丛编项： | 图灵程序设计丛书 |
| 提要文摘： | 本书前半部分介绍强化学习的重要思想和基础知识，后半部分介绍如何将深度学习应用于强化学习，遴选讲解了深度强化学习的最新技术。全书从最适合入门的多臂老虎机问题切入，依次介绍了定义一般强化学习问题的马尔可夫决策过程、用于寻找最佳答案的贝尔曼方程，以及解决贝尔曼方程的动态规划法、蒙特卡洛方法和TD方法。随后，神经网络和Q学习、DQN、策略梯度法等几章则分别讨论了深度学习在强化学习领域的应用。本书延续“鱼书”系列的风格，搭配丰富的图、表、代码示例，加上轻松、简明的讲解，让人循序渐进地理解强化学习中各种方法之间的关系，于不知不觉中登堂入室。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 斋藤康毅 (日) 著 |
| 个人名称次要： | 郑明智 译 |
| 记录来源： | CN BAL 20250102 |