书目详细信息
： 基于H2O的机器学习实用方法:一种强大的可扩展的人工智能和深度学习技术
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-60051-0:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 基于H2O的机器学习实用方法/.(英)达伦·库克著/.连晓峰等译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2018.07 |
| 载体形态项： | 207页:;+24cm |
| 丛编项： | 深度学习系列 |
| 提要文摘： | 本书主要介绍了H2O的基本概念和应用。全书共11章，首先介绍了H2O在R和Python下的安装和启动、数据导入/导出和操作以及本书所用的三种不同示例数据集和常用的模型参数。然后分别介绍了随机森林、梯度推进机、线性模型、深度学习和无监督式学习等算法在三种不同数据集中的应用，分析对比了默认算法和改进算法的性能。另外，还讨论了相关其他内容。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 达伦·库克 (英) 著 |
| 个人名称次要： | 连晓峰 译 |
| 记录来源： | CN BAL 20190517 |