书目详细信息
： 深度学习、优化与识别
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-47367-1:CNY128.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深度学习、优化与识别/.焦李成，赵进，杨淑媛等著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2017.07 |
| 载体形态项： | 395页:;+24cm |
| 提要文摘： | 深度神经网络是近年来受到广泛关注的研究方向，它已成为人工智能2.0的主要组成部分。本书系统地论述了深度神经网络基本理论、算法及应用。全书共16章，分为两个部分；第一部分(第1章-10章)系统论述了理论及算法，包括深度前馈神经网络、深度卷积神经网络、深度堆栈神经网络、深度递归神经网络、深度生成网络、深度融合网络等；第二部分(第11-15章)论述了常用的深度学习平台，以及在高光谱图像、自然图像、SAR与极化SAR影像等领域的应用；第16章为总结与展望，给出了深度学习发展的历史图、前沿方向及最新进展。每章都附有相关阅读材料及仿真代码，以便有兴趣的读者进一步钻研探索。 |
| 题名主题： | 人工神经网络-研究 |
| 中图分类： | TP183 |
| 个人名称等同： | 焦李成 著 |
| 个人名称等同： | 赵进 著 |
| 个人名称等同： | 杨淑媛 著 |
| 记录来源： | CN BAL 20171122 |